농업분야의 빅 데이터를 이용한 밭 농업 활성화를 위해서는 주산지 유형별·지역별 차별화된 사업추진은 물론 밭작물 공동경영체 육성과 연계하면서 시·군 단위 농발계획 및 원예산업 발전계획과 연계할 필요가 있는 것으로 나타났다.

채광석 농경연 연구위원         
"재배면적 넓고 주산지 품목 많을수록 수혜확률 높아"

채광석 한국농촌경제연구원 연구위원은 21일 농정연구센터가 주관한 빅데이터와 밭농업 발전전략 토론회에서 ‘빅데이터를 활용한 밭 농업 기반정비 활성화 방안’을 통해 “밭 기반정비 사업의 효과분석을 위해 2015년 농업경영체 등록정보와 농업생산 기반 통계연보 자료를 활용해 추정한 결과 전체 재배면적과 주산지 변수가 밭 기반정비 수혜확률에 플러스 효과를 주는 것으로 나타나 재배면적이 넓고 주산지 품목이 많을수록 밭 기반정비 사업의 수혜확률이 높은 것으로 나타났다”며 “이에 반해 지역특화 변수는 밭 기반정비 수혜 확률에 마이너스 영향을 주는 것으로 나타났다”고 밝혔다. 이는 지역특화 품목은 절대적인 재배 면적이 작더라도 그 지역에서 비중 있게 재배되는 품목이므로 단순 재배면적 기준의 밭 기반정비는 이런 특화 품목을 고려하고 있지 못하는 것으로 해석될 수 있다는 것이다.

채 위원은 또한 “밭 기반정비의 소득효과 분석 결과 기반정비 사업이 농업소득 증대에 효과를 주는 것으로 나타났지만 이는 수혜기준이 면적에만 의존해 지역적으로 특화된 품목이나 재배면적은 적지만 경쟁력 있는 품목이 많은 지역의 수혜확률이 낮은 것으로 분석됐다”며 “향후 밭 기반정비 사업이 품목과 지역의 다양성을 고려해 진행될 필요가 있다”고 강조했다.

이같은 연구를 바탕으로 채 위원은 “물리적 농지기반 정비와 유통시설 등을 연계한 종합정비를 추진하고, 주산지 유형별 차별화된 전략을 수립해야 한다”며 “기존 밭에서 생산되는 고추, 배추 등의 밭작물 유형과 논에서 생산되는 밭작물 유형(영남지역 논 마늘, 논 양파재배), 시설원예 집단화 지역 등 주산지의 다양한 유형에 대해 종합적으로 고려할 것”을 제안했다.

채 위원은 이와 함께 “밭작물 공동경영체 육성과 연계한 생산·조직화·가공·유통·6차 산업 분야를 포괄하는 주산지 종합 정비를 시행해야 한다”며 “시·군 단위 농발계획, 원예산업 발전계획 등과 연계하면서 주산지의 변동성과 동태성을 고려한 공동경영체 육성 및 주산지 정비를 추진할 필요가 있다”고 강조했다. 

유승한·최수명 전남대 교수는 ‘지역별 맞춤형 경지정리를 위한 생산·환경·공간 빅데이터 구축 및 활용’에서 “밭 기반정비는 산업적(경제적) 효율성과 환경적·사회적 효과성에도 부합되기 때문에 농촌개발의 지향가치인 지속가능성에 부합할 것으로 판단된다”며 “밭 기반정비의 기본 프레임을 ‘농업경제 프레임’, ‘환경보전적 프레임’, ‘사회보호 프레임’으로 설정할 필요가 있다”고 밝혔다. 이에 따른 각 프레임별 대상 농가 또는 필지에 대해 대상 지역을 도출할 때 생산·환경·공간 빅데이터를 활용할 수 있다는 것이다.

유 교수는 이를 통해 “지역별 재배품목, 밭의 크기, 밭의 크기, 경사도 등을 고려한 밭 농업 기계화 촉진방안 연구로 농업경쟁력 제고와 답리작 제고를 통한 식량자급률 증가는 물론 기상‧토양 요인에 의한 적지적작과 주산지 품목을 비교해 농업인의 작목선택 의사결정을 지원함으로써 농가 소득제고의 기초 자료로 활용될 수 있다”고 강조했다. 

문광운 기자 moonkw@agrinet.co.kr